• Home
  • Site Map
  • Contact
  • Login
    • Register
  • Subscribe
Side Logo

Travel News

Trang tin du lịch

  • Home
  • Tin tức - Sự kiện
    • Thống kê du lịch
    • Chuyện lạ
  • Dịch vụ du lịch
    • Khám phá
    • Ẩm thực
    • Người Du lịch
    • Dự án đầu tư Du lịch
  • Visa, hộ chiếu
  • Thông tin cần biết
    • Đến Việt Nam
    • Tại Việt Nam
    • Giao thông
    • Thông tin khác
  • Văn Hóa
    • Giá trị lịch sử
    • Ngôn ngữ văn học
    • Lễ hội, trò chơi dân gian
    • Nghệ thuật biểu diễn
    • Trang phục
    • Kiến trúc, mỹ thuật
    • Món ăn, hoa, trái
    • Chợ Việt Nam
    • Phong tục tập quán
    • Tín ngưỡng - Tâm linh
    • Tết Việt Nam
  • Kinh nghiệm du lịch
  • Nhìn ra thế giới
  • Doanh nghiệp du lịch
  • UKEnglish

Công nghệ du lịch

Phương pháp mới tiêu diệt mã độc tấn công mạng nhanh chóng, thời gian thực

23/5/2022 01:43 344
Một phương pháp mới có thể tự động phát hiện và tiêu diệt mọi cuộc tấn công mạng trên máy tính xách tay, máy tính và thiết bị thông minh trong vòng chưa đầy một giây đã được các nhà nghiên cứu tại Đại học Cardiff phát triển thành công.

Sử dụng trí thông minh nhân tạo (AI) theo một cách hoàn toàn mới, phương pháp này đã ngăn chặn thành công tới 92% tệp tin nguy hiểm cho máy tính, trung bình chỉ mất 0,3 giây để xóa sạch một phần mềm độc hại.

Sáng tạo mới của nhóm nghiên cứu được đăng trên tạp chí Security and Communications Networks, các  nhà khoa học cho biết, đây là minh chứng đầu tiên về một phương pháp có thể phát hiện và tiêu diệt phần mềm độc hại thời gian thực, đồng thời chuyển đổi cách tiếp cận với an ninh mạng hiện đại, loại bỏ những trường hợp như WannaCry gần đây, cuộc tấn công mạng đánh vào NHS năm 2017.

Sử dụng những thành tựu đạt được trong trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học , phương pháp mới, phát triển với sự hợp tác của Airbus, dựa trên cơ sở giám sát và dự đoán hành vi của phần mềm độc hại, khác với những phương pháp chống virus truyền thống, phân tích một phần của mã để xác định đó có phải là phần mềm độc hại hay không.

Đồng tác giả nghiên cứu, GS Pete Burnap giải thích, phần mềm chống vi-rút truyền thống sẽ xem xét cấu trúc mã của một phần mềm độc hại và xác định tính quen thuộc, đã gặp. Các tác giả của phần mềm độc hại sẽ chỉ cắt và thay đổi mã, ngay sau đó mã đã có cấu trúc bên ngoài khác và không bị phần mềm chống virus phát hiện. Nhóm nghiên cứu phát triển phương pháp Máy học xác định một phần mềm độc hại hoạt động thế nào khi bắt đầu tấn công hệ thống như mở một cổng hậu, tạo một quy trình hoặc tải xuống một số dữ liệu theo một thứ tự cụ thể. Hoạt động này sẽ để lại dấu vết điện tử, cho phép xây dựng hồ sơ hành vi.

Huấn luyện máy tính chạy mô phỏng trên những phần mềm độc hại cụ thể, phần mềm chống virus công nghệ AI đưa ra dự đoán rất nhanh trong vòng chưa đầy 1 giây về cách phần mềm độc hại sẽ hoạt động tiếp theo.

Sau khi một phần mềm bị xác đinh là độc hại, giai đoạn tiếp theo là phần mềm chống virus sẽ xóa triệt để mã độc hoàn toàn tự động nhanh chóng trên máy tính người dùng thời gian thực.

Những sản phẩm hiện có, được gọi là Phát hiện và phản hồi điểm cuối (EDR), sử dụng để bảo vệ các thiết bị của người dùng cuối cùng như máy tính để bàn, máy tính xách tay và thiết bị di động, được thiết kế để nhanh chóng phát hiện, phân tích, phong tỏa và ngăn chặn những cuộc tấn công đang diễn ra.

Nhược điểm chính với các phần mềm chống virus này là dữ liệu thu thập được phải được gửi đến quản trị viên để tiến hành các hoạt động phản hồi, lúc đó phần mềm độc hại có thể đã gây ra thiệt hại cho người dùng.

Để thử nghiệm phương pháp phát hiện mới, nhóm nghiên cứu thiết lập một môi trường máy tính ảo, đại diện cho một nhóm máy tính xách tay đang sử dụng, mỗi máy tính xách tay chạy tối đa 35 ứng dụng cùng lúc để mô phỏng hoạt động bình thường.

Phương pháp phát hiện trên cơ sở AI được thử nghiệm bằng cách sử dụng hàng nghìn mẫu phần mềm độc hại. Phần mềm chống virus đã nhanh chóng phát hiện và tiêu diệt đến 92% mẫu mã độc, được đưa vào máy tính với nhiều cách khác nhau

Tác giả chính nghiên cứu Matilda Rhode, Trưởng bộ phận Đổi mới và Hướng đạo của Airbus, cho biết, nhóm nghiên cứu đang tăng cường độ chính xác của hệ thống trước khi được phổ cập rộng rãi, đây là một bước quan trọng hướng tới hệ thống phát hiện thời gian thực tự động không chỉ cho máy tính, điện thoại mà cả loa thông minh, bộ điều nhiệt, ô tô và tủ lạnh cùng nhiều vật dụng khác khi Internet vạn vật trở nên phổ biến trong xã hội.

Trịnh Thái Bằng

Nguồn: KH&ĐS

Trở về đầu trang
   Phương pháp mới phần mềm chống virus Trí tuệ nhân tạo Máy học máy tính thiết bị điện tử
0   Tổng số:

Các tin khác

  • Công ty khởi nghiệp Mỹ phát triển công nghệ nhiên liệu amoniac được Saudi Aramco tài trợ
  • Công nghệ đột phá giúp robot công nghiệp “xem và học” chỉ trong vài giây
  • Honda lên kế hoạch phát triển pin nhiên liệu hydro không chỉ cho ô tô
  • Lần đầu tiên, công ty Mỹ sản xuất được nguyên liệu niken cho chế tạo pin xe điện
  • Châu Âu mở rộng khai thác năng lượng địa nhiệt nhằm thay thế khí gas tự nhiên
  • Trung Quốc xây dựng trạm vệ tinh ở Nam Cực, tăng cường khai thác không gian vũ trụ
  • Rolls – Royce nghiên cứu phát triển động cơ đẩy hạt nhân siêu nhỏ cho du hành vũ trụ
  • Hãng xe điện Xpeng Trung Quốc tiến công vào thị trường Châu Âu, thách thức Tesla
  • Thị trấn Nhật Bản áp dụng xe buýt công cộng tự hành cấp độ 4
  • IBM và NASA hợp tác trong nghiên cứu tác động biến đổi khí hậu, sử dụng các mô hình nền tảng AI
  • 12345...>>

Tin đọc nhiều

  • Đình Vẽ làng Đông Ngạc thờ 3 vị Thành hoàng:...

    Công trình được xây dựng trên một thế đất cao ráo, đắc địa ở phía Bắc làng, trước mặt có...

    470
  • Mê Linh (Hà Nội): Rộn ràng chào đón Lễ hội đền...

    Sau 2 năm không tổ chức do ảnh hưởng bởi dịch Covid-19, năm 2023, Lễ hội đền thờ Hai Bà...

    395
  • Hà Nội sẽ có 5 tuyến du lịch mới trong năm 2023

    Theo đó, 5 tuyến du lịch tại các quận, huyện Hà Nội sẽ kết hợp với các tỉnh, địa phương...

    324
  • Đình làng Lực Canh, thờ phụng Cổ Quốc Thủy thần,...

    Đình Thôn Lực Canh, xã Xuân Canh, huyện Đông Anh, thành phố Hà Nội. thờ phụng Thần hoàng...

    263
  • Du khách châu Á hào hứng du lịch trong năm 2023

    Trang TTG Asia đã dẫn một nghiên cứu mới của nền tảng du lịch Klook cho biết khách du...

    244

- Trang thông tin du lịch
- Email: didulich.net@gmail.com
 

© 2023 Trang thông tin du lịch