Giải đấu Ultimate Robot Knock-out Legend (URKL)

Giải đấu Ultimate Robot Knock-out Legend (URKL) được khởi xướng bởi Công ty TNHH Công nghệ Robot ENGINEAI (ENGINEAI), một công ty robot có trụ sở tại Thâm Quyến. Được định vị là cuộc thi đấu võ thuật tự do thương mại đầu tiên trên thế giới, tập trung độc quyền vào robot hình người, giải đấu nhằm mục đích liên tục hoàn thiện những khả năng cốt lõi như điều khiển chuyển động, thuật toán cân bằng, nhận thức và ra quyết định, hệ thống năng lượng và độ bền cấu trúc thông qua các cuộc thi đấu thực tế.

Theo người sáng lập kiêm CEO của ENGINEAI, Zhao Tongyang, cuộc thi sẽ diễn ra từ tháng 2 đến tháng 12. Nền tảng thi đấu tiêu chuẩn sẽ là robot hình người T800 của ENGINEAI. Giải đấu mở cửa cho các trường đại học, doanh nghiệp và viện nghiên cứu trên toàn cầu. Sau khi đăng ký và vòng sơ tuyển, 16 đội sẽ tiến vào vòng chung kết, tranh giành các giải thưởng trị giá lên đến 10 triệu nhân dân tệ (khoảng 1,4 triệu đô la Mỹ).

Thử thách kỹ thuật quy mô lớn đối với robot hình người

Theo thông báo từ EngineAI, giải đấu URKL được xây dựng như một cuộc thi kỹ thuật dành cho cộng đồng phát triển robot và trí tuệ nhân tạo trên toàn thế giới.

Khác với các giải đấu robot mang tính giải trí đơn thuần, URKL tập trung vào việc kiểm chứng năng lực điều khiển chuyển động, cân bằng và phản xạ của robot hình người trong môi trường thi đấu mô phỏng quyền anh.

Tất cả các đội tham gia sẽ sử dụng cùng một nền tảng phần cứng – robot hình người T800 humanoid robot – nhằm đảm bảo sự công bằng. Do đó, yếu tố quyết định chiến thắng không nằm ở việc nâng cấp phần cứng, mà ở thuật toán điều khiển, chiến lược di chuyển và thiết kế trang bị bảo vệ cho robot.

Ban tổ chức cũng nhấn mạnh đây là giải đấu theo nguyên tắc “không bạo lực”, nghĩa là các đội không được phép lắp đặt hay cải tiến các bộ phận có khả năng gây phá hủy đối thủ. Thay vào đó, robot sẽ cạnh tranh dựa trên khả năng giữ thăng bằng, né đòn, phản ứng và thực hiện các động tác chiến thuật chính xác.

Giải thưởng lớn và cơ hội nghề nghiệp

URKL được đánh giá là một trong những giải đấu robot có giá trị giải thưởng cao nhất hiện nay.

Giải thưởng cụ thể:

Quán quân: 10 triệu NDT (khoảng 1,39 triệu USD)

Á quân: 2 triệu NDT (khoảng 278.000 USD)

Hạng ba: 1 triệu NDT (khoảng 139.000 USD)

Ngoài tiền thưởng, các đội lọt vào Top 16 sẽ được sở hữu robot T800 humanoid robot mà họ sử dụng trong thi đấu.

Đáng chú ý, Top 8 đội mạnh nhất còn nhận “Green Channel” – quyền vào thẳng vòng phỏng vấn cuối cùng cho các vị trí kỹ sư tại EngineAI, mở ra cơ hội nghề nghiệp trong ngành robot đang phát triển nhanh chóng.

Thời gian đăng ký và lộ trình thi đấu

Ban tổ chức cho biết cổng đăng ký tham dự URKL mở từ 1/3 đến 30/4.

Mỗi đội phải có ít nhất 3 thành viên, với các chuyên môn liên quan đến: điều khiển học và thuật toán robot; điện tử – cảm biến; thiết kế cơ khí

Sau khi hoàn tất đăng ký, các đội sẽ được cung cấp nền tảng mô phỏng và mô hình robot T800, cho phép bắt đầu phát triển và huấn luyện thuật toán điều khiển cho các trận đấu.

Các vòng loại sẽ được tổ chức trước khi bước vào chung kết thế giới, dự kiến diễn ra từ tháng 12/2026 đến tháng 1/2027.

Robot T800 – nền tảng kỹ thuật của giải đấu

Robot tiêu chuẩn được sử dụng trong giải URKL là mẫu T800 humanoid robot, một robot hình người cỡ đầy đủ do công ty Trung Quốc EngineAI phát triển.

Về thiết kế, T800 có kích thước gần tương đương con người, cao khoảng 1,73 m và nặng khoảng 75–85 kg, với khung cấu trúc bằng hợp kim magie – nhôm hàng không nhằm giảm trọng lượng nhưng vẫn đảm bảo độ bền trong các hoạt động cường độ cao.

Robot được trang bị hệ thống khớp có nhiều bậc tự do (DOF) – yếu tố quyết định khả năng vận động linh hoạt của robot hình người. Phiên bản cơ bản có 25–29 bậc tự do, trong khi phiên bản mở rộng với bàn tay khéo léo có thể đạt 43 bậc tự do, cho phép thực hiện các động tác phức tạp như xoay người, đá, hoặc giữ thăng bằng khi chịu lực lớn.

Một điểm đáng chú ý khác là mô-đun khớp lực cao, với mô-men xoắn tối đa khoảng 450 N·m, giúp robot có thể tạo ra các chuyển động mạnh và nhanh. Nhờ hệ thống truyền động này, T800 có thể đạt tốc độ di chuyển tới 3 m/s và thực hiện các động tác có tính động lực học cao như chạy, bật nhảy hoặc đá vòng cầu.

Về cảm biến và nhận thức môi trường, robot tích hợp camera độ sâu, hệ thống thị giác lập thể và LiDAR 360°, cho phép xây dựng mô hình không gian xung quanh theo thời gian thực, từ đó hỗ trợ việc giữ thăng bằng và lập kế hoạch chuyển động.

Bộ xử lý trung tâm của robot có thể sử dụng module Intel kết hợp với nền tảng AI NVIDIA Orin, cung cấp năng lực tính toán cho các thuật toán điều khiển, nhận thức và học máy.

Nguồn năng lượng của T800 là pin lithium hoặc pin thể rắn dung lượng lớn, cho phép robot hoạt động liên tục khoảng 4–5 giờ. Hệ thống làm mát chủ động ở các khớp chân giúp robot duy trì hiệu suất trong các hoạt động cường độ cao – yếu tố đặc biệt quan trọng trong các thử nghiệm vận động như thi đấu robot.

Theo các chuyên gia robot, những nền tảng như T800 humanoid robot được thiết kế không chỉ để trình diễn kỹ thuật, mà còn phục vụ các ứng dụng thực tế như logistics, nhà máy, dịch vụ khách sạn hoặc hỗ trợ con người trong môi trường công nghiệp.

Xu hướng mới trong phát triển robot

Theo giới nghiên cứu robot, các giải đấu dạng robot boxing như URKL không đơn thuần mang tính trình diễn công nghệ, mà còn đóng vai trò như một bài kiểm tra khắc nghiệt đối với các thuật toán điều khiển robot hình người.

Trong robot humanoid, một trong những thách thức lớn nhất là cân bằng động (dynamic balance) – khả năng duy trì ổn định khi robot di chuyển, chịu lực va chạm hoặc thay đổi tư thế đột ngột.

Trong môi trường phòng thí nghiệm, các robot thường chỉ thực hiện các động tác đã được lập trình trước như đi bộ hoặc cầm nắm vật thể. Tuy nhiên, trong các tình huống thi đấu, robot phải liên tục phản ứng với những yếu tố không thể dự đoán trước như chuyển động của đối thủ, lực tác động hay sự thay đổi vị trí trọng tâm.

Các trận đấu robot vì vậy trở thành môi trường lý tưởng để kiểm tra những thuật toán cốt lõi như điều khiển phản xạ thời gian thực, dự đoán chuyển động và ổn định trọng tâm. Chẳng hạn, khi robot tung cú đấm hoặc né đòn, hệ thống điều khiển phải tính toán lại vị trí trung tâm khối lượng (center of mass) và điểm tiếp xúc với mặt đất trong vài mili giây để tránh mất thăng bằng.

Ngoài ra, các giải đấu cũng thúc đẩy phát triển những công nghệ quan trọng khác như lập kế hoạch chuyển động (motion planning), điều khiển lực ở các khớp, và học tăng cường (reinforcement learning) – những lĩnh vực then chốt trong robot hiện đại. Khi robot phải liên tục điều chỉnh chiến thuật và phản ứng với môi trường động, các thuật toán AI có cơ hội học hỏi nhanh hơn so với các thử nghiệm tĩnh trong phòng thí nghiệm.

Trịnh Thái Bằng

Nhóm: Didulich.net