Trang CNBC, dẫn bình luận của các nhà phân tích cho biết, thông báo của AMD thể hiện sự thách thức mạnh mẽ nhất đối với công ty Nvidia, hiện đang thống trị thị trường chip AI với hơn 80% thị phần.

Bộ xử lý đồ họa GPU là những con chip quan trọng, được các công ty Trí tuệ Nhân tạo như OpenAI sử dụng để phát triển các mô hình AI ngôn ngữ lớn như ChatGPT.

Nếu chip AI của AMD mà công ty gọi là “máy gia tốc” được các nhà phát triển và các doanh nghiệp sản xuất máy chủ chấp nhận, có thể thay thế những sản phẩm của Nvidia, thì đây sẽ là một bước đột phá của AMD vào một thị trường lớn chưa được khai thác cho nhà sản xuất chip, nổi tiếng với bộ xử lý máy tính truyền thống CPU.

Giám đốc điều hành AMD Lisa Su, trong cuộc thảo luận với các nhà đầu tư và nhà phân tích ở San Francisco ngày 13/6 nhấn mạnh, AI là “cơ hội tăng trưởng dài hạn lớn nhất và chiến lược nhất” của doanh nghiệp. Bà Su nói: “Chúng tôi dự đoán thị trường “máy gia tốc” AI của trung tâm dữ liệu sẽ tăng từ khoảng 30 tỷ USD trong năm 2023 với tốc độ tăng trưởng gộp hàng năm trên 50%, lên hơn 150 tỷ USD năm 2027.”

CEO Lisa Su giới thiệu chip ADM Instinct M1300 khi  có bài phát biểu tại CES 2023 ở The Venetian Las Vegas ngày 04/1/2023 ở Las Vegas, Nevada. Ảnh David Becker /Getty Images

Mặc dù AMD không không công bố giá bán của chip, nhưng động thái này sẽ gây áp lực đối với GPU của Nvidia. Ví dụ, chip H100 hiện có giá từ 30.000 USD trở lên. Giá GPU thấp hơn sẽ giảm chi phí cao trong quá trình chạy các ứng dụng AI sáng tạo như ChatGPT.

Chip AI hiện đang là một điểm sáng trong ngành công nghiệp bán dẫn, giúp Nvidia bước vào câu lạc bộ các công ty nghìn tỷ USD, trong khi doanh số PC, yếu tố then chốt thúc đẩy doanh số bộ xử lý bán dẫn truyền thống CPU đang sụt giảm.

Tháng 5, Giám đốc điều hành AMD Lisa Su trong một hội nghị báo cáo thu nhập cho biết,  mặc dù MI300X sẽ có mẫu vào mùa thu năm nay, nhưng sản phẩm sẽ bắt đầu được cung cấp với số lượng lớn vào năm 2024. Bà Su cũng cung cấp thêm chi tiết về chip mới trong bài thuyết trình của mình ngày 13/6.

“Tôi thích con chip này,” bà Su nói.

Chip GPU MI300X Infinity

AMD cho biết chip MI300X mới và Kiến trúc mạng dữ liệu hội tụ (CDNA) của công ty được thiết kế cho những mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các mô hình AI sáng tạo khác. Bà Su cho biết: “Trung tâm của thiết kế này là GPU. Bộ xử lý đồ họa GPU cho phép AI sáng tạo.”

Cùng với APU MI300 128GB đã được công bố trước đây, hiện được gọi là MI300A, AMD đã chế tạo GPU thuần túy sử dụng cùng một thiết kế. Con chip MI300X, chỉ sử dụng các ô GPU CDNA 3 thay vì kết hợp các ô CPU và GPU, trở thành một GPU hiệu suất cao được kết hợp với bộ nhớ HBM3 192GB.

 Những thông số cơ bản của chip MI300X

Hướng đến thị trường mô hình ngôn ngữ lớn, MI300X được thiết kế cho những khách hàng cần tất cả dung lượng bộ nhớ có thể có để chạy các mô hình GPT lớn nhất. Để so sánh, chip đối thủ H100 của Nvidia chỉ hỗ trợ bộ nhớ 120GB.

Những mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cho các ứng dụng AI sáng tạo sử dụng nhiều dung lượng bộ nhớ vì mô hình chạy số lượng phép tính ngày càng tăng. AMD đã trình diễn MI300x chạy mô hình, được gọi là Falcon có 40 tỷ tham số. Mô hình GPT-3 của OpenAI có 175 tỷ tham số.

 “Kích thước mô hình ngày càng lớn hơn rất nhanh và người dùng thực sự cần nhiều GPU để chạy các mô hình ngôn ngữ lớn mới nhất,” bà Su nói, đồng thời nhấn mạnh rằng, với bộ nhớ bổ sung trên chip AMD, các nhà phát triển mô hình AI sẽ không cần nhiều GPU như OpenAI đã làm với chip Nvidia.

AMD cũng cho biết sẽ cung cấp Kiến trúc Vô cực (Infinity Architecture) kết hợp 8 bộ gia tốc M1300X AMD trong một hệ thống. Nvidia và Google cũng phát triển những hệ thống tương tự, kết hợp 8 GPU trở lên trong một hệ thống đóng gói duy nhất cho những ứng dụng AI.

Một lý do khiến các nhà phát triển mô hình AI ưa thích chip Nvidia vì doanh nghiệp này có gói phần mềm do công ty phát triển có tên gọi là CUDA, cho phép người dùng truy cập những tính năng phần cứng cốt lõi của chip.

Cùng ngày 13/6, AMD cho biết, công ty có phần mềm riêng cho chip AI, được gọi là ROCm.

Chủ tịch AMD Victor Peng cho biết: “Trong hành trình phát triển, chúng tôi đã đạt được tiến bộ thực sự lớn trong kiến trúc chip, xây dựng một ngăn xếp phần mềm mạnh mẽ, hoạt động với hệ sinh thái mở bao gồm các mô hình, thư viện, khung làm việc và bộ công cụ.”