• Home
  • Site Map
  • Contact
  • Login
  • Subscribe
Side Logo

Travel News

Trang tin du lịch

  • Home
  • Tin tức - Sự kiện
    • Thống kê du lịch
    • Chuyện lạ
  • Dịch vụ du lịch
    • Khám phá
    • Ẩm thực
    • Người Du lịch
    • Dự án đầu tư Du lịch
  • Visa, hộ chiếu
  • Thông tin cần biết
    • Đến Việt Nam
    • Tại Việt Nam
    • Giao thông
    • Thông tin khác
  • Văn Hóa
    • Giá trị lịch sử
    • Ngôn ngữ văn học
    • Lễ hội, trò chơi dân gian
    • Nghệ thuật biểu diễn
    • Trang phục
    • Kiến trúc, mỹ thuật
    • Món ăn, hoa, trái
    • Chợ Việt Nam
    • Phong tục tập quán
    • Tín ngưỡng - Tâm linh
    • Tết Việt Nam
  • Kinh nghiệm du lịch
  • Nhìn ra thế giới
  • Doanh nghiệp du lịch
  • UKEnglish

Công nghệ du lịch

Công nghệ AI hỗ trợ các bác sĩ Israel trong khám, chẩn đoán bệnh và điều trị

5/11/2022 20:51 571
Công ty Kahun Israel phát triển một công cụ sáng tạo sẽ giúp các bác sĩ rất nhiều trong khám chữa bệnh, một công cụ trí tuệ nhân tạo hỗ trợ tư duy lâm sàng trên cơ sở các tài liệu y khoa.

Công ty Kahun do TS Michal Tzuchman-Katz và các doanh nhân công nghệ cao Tal Goldberg và Eitan Ron được thành lập vào năm 2018 phát triển công cụ trên nền tảng AI nhằm hỗ trợ và nâng cao hiệu quả các quy trình ra quyết định y tế thông qua lập bản đồ kiến ​​thức y tế và trí tuệ nhân tạo (AI).

Công nghệ được phát triển dựa trên bản đồ kiến ​​thức y tế có bằng chứng lớn nhất thế giới và trên cơ sở những nguyên tắc tương tự mà các bác sĩ tay nghề và trình độ kinh nghiệm cao sử dụng.

Kahun tuyên bố, để đạt được chẩn đoán chính xác, các bác sĩ đóng vai trò tổng hợp trung gian giữa kiến ​​thức và kinh nghiệm y tế bản thân với những triệu chứng, lời khai và kết quả xét nghiệm của bệnh nhân, từ đó rút ra những kết luận lâm sàng.

Quy trình này không thể đo lường được và hiện không được thực hiện theo một quy chuẩn thống nhất hoặc tiêu chuẩn của chính phủ. Điều đó có thể dẫn đến khả năng bỏ sót những chi tiết quan trọng, các xét nghiệm không cần thiết, chuyển tuyến đến sai bác sĩ chuyên khoa và mất thời gian quý báu trong quá trình chẩn đoán.

Cho đến hiện nay, những công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) dành cho bác sĩ đều dựa trên cơ sở dữ liệu hồ sơ bệnh nhân và những nghiên cứu từ các chuyên gia trong lĩnh vực y tế . Hệ thống của Kahun mô phỏng tư duy lâm sàng bằng phương pháp minh bạch trên cơ sở các tài liệu y học.

Các bác sĩ tại Trung tâm Y tế Galilee điều trị cho một bệnh nhân bị nhiễm coronavirus. Ảnh: MARC ISRAEL SELLEM / THE JERUSALEM POST)

Nền tảng hoạt động như thế nào?

Nền tảng được xây dựng từ hai thành phần chính. Thành phần đầu tiên là biểu đồ dựa trên bản đồ tổng hợp những kiến ​​thức nội khoa. Biểu đồ kiến ​​thức chứa hơn 30.000.000 thông tin chi tiết về hàng nghìn căn bệnh và phương pháp phát hiện, đồng thời bao gồm những kết nối thống kê cả về nguyên nhân và các liên kết liên quan, dữ liệu về tỷ lệ mắc bệnh và tần suất mắc bệnh, độ nhạy và độ đặc hiệu của các phát hiện và những thông tin khác liên quan đến bệnh.

Thành phần thứ hai là một thuật toán AI có khả năng nhận dạng những thông tin trạng thái đại diện của bệnh nhân, quét biểu đồ kiến ​​thức và tạo ra thông tin chi tiết trong thời gian thực về những đề xuất chẩn đoán phân biệt và quản lý quá trình điều tra căn nguyên bệnh được tối ưu hóa.

Ứng dụng đầu tiên được khởi chạy là một chatbot, cho phép các tổ chức y tế điều trị bệnh nhân từ xa và các phòng khám nói chung, thực hiện những câu hỏi đầu tiên trước khi gặp bác sĩ. Thuật toán sẽ tính toán lại tại bất kỳ thời điểm nào để chẩn đoán phân biệt, tức là danh sách những bệnh có liên quan, được cập nhật theo dữ liệu do bệnh nhân cung cấp, cũng như những câu hỏi tiếp theo mà bệnh nhân được hỏi. Khi kết thúc quá trình, hệ thống xuất một bản tóm tắt chẩn đoán liên quan cho bác sĩ, đang khám và chăm sóc bệnh nhân.

Công ty gần đây đã công bố gây quỹ hạt giống 8,000,000 USD do quỹ LocalGlobe của Anh dẫn đầu. Vòng gọi vốn sớm gây quỹ có tổng số tiền là 13,000,000 USD. Quỹ EIC của Liên minh Châu Âu và quỹ TFK của người sáng lập Waze Uri Levine cũng tham gia vào vòng gọi vốn vừa qua.

Ron, đồng sáng lập và là Giám đốc điều hành của Kahun, tuyên bố rằng việc tài trợ mở rộng cho phép Kahun có được bước tiến quan trọng trong tiến trình xây dựng bản đồ kiến ​​thức y khoa sâu rộng nhất trên thế giới và hỗ trợ các bác sĩ có khả năng tiếp cận được cơ sở dữ liệu khổng lồ này.

Công nghệ hỗ trợ tư duy lâm sang  được xây dựng dựa trên cùng những khối kiến thức y tế mà các bác sĩ lành nghề khai thác sử dụng. Kahun tự hào đã phát triển một cố vấn y tế kỹ thuật số, có thể giao tiếp với các bác sĩ bằng chính ngôn ngữ của ngành và các chuyên gia.

Trịnh Thái Bằng

Nguồn: VietTime

Trở về đầu trang
   Israel Trí tuệ Nhân tạo AI hỗ trợ bác sĩ khám và chẩn đoán điều trị tài liệu y khoa
0   Tổng số:

Các tin khác

  • Nền kinh tế du lịch đằng sau những loạt phim ăn khách
  • Nhật Bản phát triển robot hình người cao 12 mét phục vụ bảo trì đường sắt
  • Xây dựng hệ sinh thái du lịch số Việt Nam
  • Ngành du lịch nỗ lực tháo gỡ “điểm nghẽn” chuyển đổi số
  • Đấu trường MMA robot, trận chiến khắc nghiệt
  • Hãng bay Hàn Quốc Parata Air mở đường bay thường lệ đến Hà Nội
  • Hệ sinh thái du lịch Việt Nam sẽ phát triển ra sao với sứ mệnh mới?
  • Nền tảng "Quản trị và Kinh doanh du lịch" vào danh sách nền tảng số dùng chung quốc gia
  • Làm mới du lịch Ninh Bình: Khi giới trẻ không còn đến chỉ để “Check-in”
  • Cánh cửa mới để du lịch Việt Nam khai thác thị trường Nga
  • 12345...>>

Tin đọc nhiều

  • Chùa Dương Lôi - Cha Lư Tự

    Chùa Cha Lư thuộc khu phố Dương Lôi, phường Tân Hồng, thành phố Từ Sơn, thờ Phật và thờ...

    524
  • Di tích Động Tiên Chúa (Ninh Bình) lưu dấu nữ...

    Nằm trong quần thể Di tích-danh lam thắng cảnh Lạt Sơn, tỉnh Ninh Bình, di tích Động Tiên...

    463
  • Việt Nam đón 12,3 triệu lượt khách quốc tế, đạt...

    Theo số liệu của Cục Thống kê (Bộ Tài chính), tháng 6/2026, Việt Nam đón khoảng 1,7 triệu...

    383
  • Ẩm thực "lên sóng", ký ức được tôn vinh

    Các nhà sáng tạo nội dung đã chọn ẩm thực như một nội dung quan trọng để chia sẻ trên...

    356
  • Khám phá những bãi biển đẹp nhất Việt Nam theo đề...

    Cục Du lịch Quốc gia Việt Nam vừa trích dẫn gợi ý từ chuyên trang du lịch Lonely Planet...

    342

- Trang thông tin du lịch
- Email: didulich.net@gmail.com
 

© 2026 Trang thông tin du lịch