Các công cụ và hệ thống Trí tuệ Nhân tạo (AI) có thể hỗ trợ con người trong vô số các nhiệm vụ, từ ra quyết định đến sáng tạo nghệ thuật. Một nghiên cứu thú vị đã chứng minh khả năng phối hợp hiệu quả giữa Con người và AI.
Một nhóm nghiên cứu tại trường đại học kỹ thuật Thụy Sĩ EPFL và Đại học Kỹ thuật Delft Hà Lan đã phối hợp với ChatGPT thiết kế một robot đặc biệt. Sau nhiều giờ và nhiều ngày trò chuyện với mô hình chatbot GPT-3, sự phối hợp giữa các nhà khoa học và AI đã cho một kết quả đáng quan tâm, một cánh tay robot có thể thu hoạch cà chua.
Trong nghiên cứu thử nghiệm này, các nhà khoa học đã chứng minh được, những mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT của OpenAI có thể hướng dẫn quy trình thiết kế robot cả ở cấp độ lên ý tưởng và kỹ thuật.
Nhóm nghiên cứu đã thực hiện theo những đề xuất thiết kế của ChatGPT
Josie Hughes, lãnh đạo Phòng thí nghiệm Thiết kế và chế tạo robot máy tính tại Trường Kỹ thuật thuộc EPFL trong một thông cáo báo chí cho biết:
“Mặc dù Chat-GPT là mô hình ngôn ngữ lớn và việc tạo mã code của mô hình được phát triển trên cơ sở văn bản, nhưng Chat-GPT đã cung cấp những hiểu biết và trực giác quan trọng cho các thiết kế vật lý, cho thấy tiềm năng lớn như một phương tiện cộng hưởng kích thích sự sáng tạo của con người”.
Trong giai đoạn 'lên ý tưởng', nhóm nghiên cứu đã đưa vào ChatGPT những câu hỏi như 'Những thách thức lớn nhất trong tương lai đối với nhân loại là gì?' để phác thảo mục đích, thông số thiết kế và thông số kỹ thuật của robot.Lựa chọn lĩnh vực nguồn cung cấp thực phẩm toàn cầu như một lĩnh vực cho phát triển robot, trong cuộc thảo luận với chatbot, các nhà khoa học và AI đều có chung ý tưởng thiết kế và tạo ra một robot hái cà chua.
Sau đó, nhóm nghiên cứu đặt câu hỏi cho ChatGPT: “Robot thu hoạch sản phẩm nông nghiệp cần có những tính năng gì?' Các nhà nghiên cứu đưa ra câu hỏi này và Chatbot GPT nhờ có quyền truy cập vào các cơ sở dữ liệu toàn cầu, từ những ấn phẩm học thuật, sổ tay kỹ thuật, sách, tài liệu thiết kế và phương tiện truyền thông để đưa ra câu trả lời, đồng thời cũng đưa ra các gợi ý khác nhau của robot.
Khi thiết kế và phát triển một robot thu hoạch cà chua, các nhà khoa học đã đưa ra cho ChatGPT những câu hỏi cụ thể hơn như “Cái kẹp nên có hình dạng gì?', cũng như hàng loạt câu hỏi khá, yêu cầu LLM đưa ra những đề xuất kỹ thuật cụ thể hơn như vật liệu và mã chương trình máy tính điều khiển thiết bị.
Cánh tay robot, thiết kế mô phỏng theo đề xuất của ChatGPT
Robot thu hoạch cà chua, thiết kế của ChatGPT với các nhà khoa học đang hoạt động thử nghiệm.
Cộng đồng nhà chế tạo robot phải xác định phương hướng phát triển những công cụ AI
Trong giai đoạn này, ChatGPT khi được hỏi đã đưa ra những gợi ý hiệu quả như đề nghị sử dụng kẹp gắp bằng silicon hoặc cao su để tránh làm dập cà chua và gợi ý sử dụng động cơ dynamixel để điều khiển cánh tay robot.
“Mặc dù những tính toán đề xuất phần lớn được dùng để hỗ trợ các kỹ sư triển khai các hoạt động kỹ thuật, nhưng lần đầu tiên, một hệ thống AI có thể đưa ra thiết kế những hệ thống nhân tạo mới, tự động hóa những tác vụ nhận thức cao cấp. Tính năng sẽ dẫn đến các chuyên gia, nhân viên kỹ thuật có thể chuyển sang các hoạt động nghiên cứu sâu sắc hơn. Nghiên cứu sinh sau TS Francesco Stella, tác giả chính của nghiên cứu cho biết, tính năng độc đáo này trong tương lai sẽ là yếu tố chuyển đổi các kỹ sư, các kỹ thuật viên của EPFL sang thực hiện những vai trò kỹ thuật hơn quan trọng hơn.
Trong phát triển sản phẩm công nghệ số, không thể bỏ qua các vấn đề như thiên vị, đạo văn và ảo giác khi sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT. Nhóm nghiên cứu cũng cảnh báo, ứng dụng và vai trò của LLM phải được đánh giá cẩn thận, vì khó có thể xác định, một thiết kế do LLM như ChatGPT tạo ra có thể được coi là một sản phẩm hoàn toàn mới hoặc hữu ích hay không.
“Trong nghiên cứu của chúng tôi, ChatGPT đã xác định cà chua là loại cây trồng “đáng giá nhất” để phát triển máy thu hoạch robot. Nhưng kết quả này có thể thiên về những loại cây trồng được đề cập nhiều hơn trong các tài liệu chứ không phải những loại cây trồng thực sự có nhu cầu. Hughes cho biết: “Khi các quyết định được đưa ra nằm ngoài phạm vi hiểu biết của kỹ sư, kết quả có thể dẫn đến những sai sót nghiêm trọng trên lĩnh vực thực tế ứng dụng, kỹ thuật hoặc lợi ích xã hội.
Ông Hughes cũng lưu ý, cộng đồng các nhà phát triển và chế tạo robot phải xác định phương thức phát triển những công cụ AI hỗ trợ để có thế phát triển robot đáp ứng mục tiêu bền vững, phục vụ sự phát triển của xã hội và lợi ích chung của nhân loại.