• Home
  • Site Map
  • Contact
  • Login
  • Subscribe
Side Logo

Travel News

Trang tin du lịch

  • Home
  • Tin tức - Sự kiện
    • Thống kê du lịch
    • Chuyện lạ
  • Dịch vụ du lịch
    • Khám phá
    • Ẩm thực
    • Người Du lịch
    • Dự án đầu tư Du lịch
  • Visa, hộ chiếu
  • Thông tin cần biết
    • Đến Việt Nam
    • Tại Việt Nam
    • Giao thông
    • Thông tin khác
  • Văn Hóa
    • Giá trị lịch sử
    • Ngôn ngữ văn học
    • Lễ hội, trò chơi dân gian
    • Nghệ thuật biểu diễn
    • Trang phục
    • Kiến trúc, mỹ thuật
    • Món ăn, hoa, trái
    • Chợ Việt Nam
    • Phong tục tập quán
    • Tín ngưỡng - Tâm linh
    • Tết Việt Nam
  • Kinh nghiệm du lịch
  • Nhìn ra thế giới
  • Doanh nghiệp du lịch
  • UKEnglish

Công nghệ du lịch

AI huấn luyện cho AI, phương pháp mới đào tạo robot thực hành trên địa hình

8/11/2022 18:04 549
Nâng cao năng lực đào tạo robot, các nhà khoa học sáng tạo một phương pháp huấn luyện mới, sử dụng mô hình Trí tuệ Nhân tạo (AI) để “dạy” AI, sau đó áp dụng vào robot, đạt được hiệu quả cao và giảm thời gian học.

Hiện nay, robot di động như Boston Dynamics 'Spot đang được phát triển, nhưng rất đắt tiền để sản xuất mở rộng, đáp ứng nhu cầu thương mại.

Nhưng theo một bản tin của The New Scientist, chi phí sản xuất robot di động có thể sớm giảm nhanh do sử dụng chế độ đào tạo, được nhiều "huấn luyện viên" AI giám sát.

Một nhóm các nhà khoa học tại Đại học Carnegie Mellon ở Pennsylvania, sử dụng phương pháp này đã huấn luyện thành công một robot 4 chân tương tự như chó máy có gắn một cánh tay đã thực hiện thành thạo những thao tác phức tạp và nhiều nhiệm vụ, được giám sát với sự kết hợp giữa huấn luyện viên con người và hệ thống AI.

Sử dụng các phương pháp học tăng cường trong cả môi trường thế giới thực và mô phỏng, các nhà phát triển lần đầu tiên đào tạo được một AI để điều khiển 4 chân của robot độc lập với phần mở rộng cánh tay máy, sau đó đồng bộ hóa 2 hệ thống riêng biệt thành một máy vừa có thể đi bộ và vừa có thể cầm nắm và ném vật dụng.

Ngoài ra, nhóm nghiên cứu sử dụng một AI, được đào tạo thông qua mô phỏng để sau đó "huấn luyện" một AI tương tự những gì mà AI đầu tiên được học. AI thứ hai sẽ thực hiện các động tác, cố gắng bắt chước thầy giáo AI ban đầu. Mô hình AI thứ hai này sau đó được áp dụng cho robot bốn chân để thục luyện thực tế, chỉ căn cứ vào dư liệu thông tin thu thập được từ camera và cảm biến trên robot.

<iframe width="720" height="385" src="https://www.youtube.com/embed/z89lhaMQurg" title="AI trains cheap robot dog to coordinate multiple limbs" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>

Kết quả đạt được rất ấn tượng, vượt quá sự mong đợi như video giới thiệu. Trong số các chiến công khác, "AI tự học cách uốn cong và duỗi một số chân nhất định để giúp tối đa hóa tầm với của cánh tay robot khi ném cốc vào thùng rác hoặc lau bảng trắng bằng tẩy", theoThe New Scientist.

Thông thường, loại đồng bộ hóa và lập trình này tốn rất nhiều thời gian và chi phí, nhưng những sáng tạo đột phá của nhóm nhà nghiên cứu đã cho phép đào tạo robot với tốc độ tăng gấp 4 lần với chi phí tương đối thấp, 6,300 USD, bằng 1/10 chi phí của một Spot từ Boston Dynamics.

Nhóm nghiên cứu hy vọng, phương pháp huấn luyện sáng tạo này có thể áp dụng cho robot trợ lý 4 và 2 chân trong tương lai có giá thành phải chăng cho người dùng thông thường.

Khi không còn phụ thuộc vào chi phí, robot từ những công ty công nghệ nổi bật, như nguyên mẫu Optimus gần đây của Tesla, có thể sẽ nhanh chóng được đưa vào ứng dụng thực tế nếu áp dụng phương pháp huấn luyện chú chó robot và các thầy giáo AI.

Trịnh Thái Bằng

Nguồn: VietTimes

Trở về đầu trang
   Robot chó máy Trí tuệ Nhân tạo AI đào tạo thực hành hành động phức tạp
0   Tổng số:

Các tin khác

  • Du lịch Trung Quốc chạy đua làm mới trải nghiệm hút khách
  • Du lịch Việt Nam trên hành trình phát triển kinh tế số
  • Nghị quyết 26-NQ/TW: Đột phá phát triển du lịch từ khoa học công nghệ, chuyển đổi số và quản trị thông minh
  • Thành phố Hồ Chí Minh tăng cường quản lý thông tin cơ sở lưu trú trên các nền tảng trực tuyến
  • Vietjet mở bán 3,1 triệu vé Tết Đinh Mùi, thêm lựa chọn cho hành trình đoàn viên
  • Kiến tạo hành trình trải nghiệm chất lượng từ nền tảng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo
  • Giải đấu thể thao Robot hình người thế giới lần thứ 2 sẽ diễn ra tại Bắc Kinh vào tháng 8
  • Trí tuệ nhân tạo sẽ là chủ đề trung tâm của Ngày Du lịch thế giới 2026
  • Cụm di tích lịch sử đình, chùa Khoát Giã
  • Nền kinh tế du lịch đằng sau những loạt phim ăn khách
  • 12345...>>

Tin đọc nhiều

  • Việt Nam dẫn đầu các điểm đến ẩm thực hàng đầu...

    Cục Du lịch Quốc gia Việt Nam thông tin, Việt Nam vừa được vinh danh ở vị trí thứ nhất...

    504
  • “Lưu trăng phố cổ 2026” - Trải nghiệm Tết Trung...

    Theo thông tin từ Ban quản lý hồ Hoàn Kiếm và phố cổ Hà Nội, từ ngày 27/8 - 30/9/2026,...

    476
  • Đình Bình Thủy -- Đình cổ từ thời khẩn hoang ở...

    Đình Bình Thủy (còn gọi Long Tuyền Cổ Miếu) tọa lạc tại phường Bình Thủy, quận Bình Thủy,...

    462
  • Kiến tạo hành trình trải nghiệm chất lượng từ nền...

    Trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm thay đổi mạnh mẽ cách du khách lựa chọn các sản phẩm du...

    445
  • Lào - một trong những điểm du lịch ấn tượng nhất...

    Theo báo cáo của GeoEx, Lào đã vượt qua nhiều đề cử để trở thành một trong 7 điểm du lịch...

    424

- Trang thông tin du lịch
- Email: didulich.net@gmail.com
 

© 2026 Trang thông tin du lịch